應(yīng)屆畢業(yè)生
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職位描述
該職位還未進(jìn)行加V認(rèn)證，請仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞！
崗位職責(zé)：
1、承擔(dān)基于GPT大模型（包含開源與非開源）的落地開發(fā)工作，包括：訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建、模型Fintuning、Prompt Engineering、模型評測等工作。
2、構(gòu)建基于大模型的對話機(jī)器人，推動大模型的多模態(tài)處理技術(shù)與業(yè)務(wù)端相結(jié)合，直接參與業(yè)務(wù)價值創(chuàng)造。
3、跟隨前沿技術(shù)，不斷探索并且在騎手履約場景落地應(yīng)用。
崗位基本要求：
1. 有LLM預(yù)訓(xùn)練經(jīng)驗優(yōu)先，熟悉相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)和優(yōu)化策略，了解開源社區(qū)的一些GPT項目，如text2command、text2code、langchain、AutoGPT、LLM-plugin等。
2. NLP相關(guān)領(lǐng)域3年以上經(jīng)驗優(yōu)先，具有扎實的算法理論基礎(chǔ)，熟練掌握自然語言主要算法模型，如實體識別、知識抽取等。
3. 針對NLP主流大模型如ChatGPT/PaLM有了解，對模型原理有深入了解。
4. 具備較強(qiáng)的自學(xué)能力、業(yè)務(wù)問題分析和解決能力。
崗位亮點(diǎn)：
緊跟大模型工業(yè)革命，可直接參與大模型構(gòu)建、微調(diào)、應(yīng)用，賦能騎手，直接參與解決百萬外賣騎手小哥的履約效率與體驗問題。
1、承擔(dān)基于GPT大模型（包含開源與非開源）的落地開發(fā)工作，包括：訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建、模型Fintuning、Prompt Engineering、模型評測等工作。
2、構(gòu)建基于大模型的對話機(jī)器人，推動大模型的多模態(tài)處理技術(shù)與業(yè)務(wù)端相結(jié)合，直接參與業(yè)務(wù)價值創(chuàng)造。
3、跟隨前沿技術(shù)，不斷探索并且在騎手履約場景落地應(yīng)用。
崗位基本要求：
1. 有LLM預(yù)訓(xùn)練經(jīng)驗優(yōu)先，熟悉相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)和優(yōu)化策略，了解開源社區(qū)的一些GPT項目，如text2command、text2code、langchain、AutoGPT、LLM-plugin等。
2. NLP相關(guān)領(lǐng)域3年以上經(jīng)驗優(yōu)先，具有扎實的算法理論基礎(chǔ)，熟練掌握自然語言主要算法模型，如實體識別、知識抽取等。
3. 針對NLP主流大模型如ChatGPT/PaLM有了解，對模型原理有深入了解。
4. 具備較強(qiáng)的自學(xué)能力、業(yè)務(wù)問題分析和解決能力。
崗位亮點(diǎn)：
緊跟大模型工業(yè)革命，可直接參與大模型構(gòu)建、微調(diào)、應(yīng)用，賦能騎手，直接參與解決百萬外賣騎手小哥的履約效率與體驗問題。
注：聯(lián)系我時，請說是在應(yīng)城人才網(wǎng)上看到的。
工作地點(diǎn)
地址：孝感應(yīng)城市
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職位發(fā)布者
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